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对以Makespan最小为目标的Job-Shop调度问题进行了研究.首先对Job-Shop调度问题进行了描述,在此基础上建立了一种求解Job-Shop调度问题的启发式优化算法--基于过滤定向搜索的算法,同时结合实例对算法的优化过程作了具体描述.最后通过不同规模的Benchmark实例对该算法进行了仿真评价,结果表明基于过滤定向搜索的算法搜索效率高,解的性能好,是一种有效的优化算法.