煤矿井下排水系统自动化与技术分析

来源 :当代化工研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kiry250
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
井下排水系统是煤矿的重要组成部分,排水系统的功能性与可靠性,决定煤矿生产的效率与安全。信息技术的不断优化与完善,为煤矿井下排水系统的构建奠定了基础,为满足排水系统的需求,可构建煤矿井下自动化排水系统。
其他文献
表面增强拉曼光谱是一种高灵敏度、高选择性、无需标记的指纹光谱检测手段,能实现单分子量级样品的检测,在化学、生物、食品、环境等领域有望实现广泛的应用。其中,高活性表
介绍了利用PC机RT/CMOS实时时钟周期中断实现定时间隔数据采集的一种方法,给出了采集接口电路的逻辑结构和相应的算法流程.
油页岩原位注热开采过程中,储层内部孔隙结构的连通性直接影响载热介质的流动行为和传热效率,同时对油气产物的扩散和流动行为起控制作用.本文利用低场核磁共振(LF NMR)技术,
考察了一些特殊模的同调维数,并得到相应的结果,从而一些已知的结论可作为我们的推论。
核磁共振二维扩散序谱(DOSY)实验测定溶液中分子自扩散系数时,扩散系数维的数据点及其数字分辨率直接影响了测定值的精度.在较系统地确定了DOSY实验本身偏差范围的基础上,本
压缩感知(CS)技术和并行成像技术(主要是SENSE技术、GRAPPA技术等)都能通过减少k空间数据的采集量来加快磁共振成像速度,目前已有一些将两种方法相结合进一步加速磁共振成像速度的方法(例如CS-GRAPPA).本文针对数据采集和重建这两方面对现有CS-GRAPPA方法进行了改进,采集方式上采用了局部等间隔采集模板以满足GRAPPA重建的要求,并对采集模板进行随机放置以满足CS重建的要求;数据