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提出了粗糙集和傅立叶神经网络相结合的方法,进行粗糙集布尔逻辑离散化,并在此基础上求取初始隶属函数,以提高隶属函数准确性;再使用傅立叶神经网络进行诊断网络训练。以连续搅拌反应釜故障诊断为实例,研究结果表明,此方法可以减少网络训练时间并提高诊断精度,有效进行故障诊断。
粗糙集傅立叶神经网络及在故障诊断中应用
【摘 要】
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提出了粗糙集和傅立叶神经网络相结合的方法,进行粗糙集布尔逻辑离散化,并在此基础上求取初始隶属函数,以提高隶属函数准确性;再使用傅立叶神经网络进行诊断网络训练。以连续
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2007年4期
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