基于LSTM神经网络的青年女性胸部识别模型构建

来源 :现代纺织技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：uk1030

【摘要】

：

为提高青年女性胸部体型分类的准确率,从而为个性化女装的结构设计提供依据,以满足服装个性化发展要求,构建了一种基于长短记忆神经网络(LSTM)的青年女性胸部体型识别模型。运用三维测量技术获取230名女青年人体数据,采用聚类分析提取了5项反映胸部形态的典型指标,根据典型指标将胸部体型细分为3类;在此基础上构建了基于LSTM组合全连接层的胸部体型识别模型,将5项典型指标作为特征参数输入,采用小批量亚当优

【作者】

：

王静静陈敏之

【机构】

：

浙江理工大学服装学院,浙江理工大学国际教育学院

【出处】

：

现代纺织技术

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

胸部体型三维测量聚类分析长短记忆神经网络识别模型 breast shape3-D measurementcluster analysislong and

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金项目一般项目(LY17E060007)

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