【摘 要】
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遗传算法的基础上对其局限性进行改进,使该算法在电力系统无功优化的应用中具有一定优越性.通过改进编码和选择算子,自适应的交叉变异概率等策略,并引入基于模拟退火策略的适
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遗传算法的基础上对其局限性进行改进,使该算法在电力系统无功优化的应用中具有一定优越性.通过改进编码和选择算子,自适应的交叉变异概率等策略,并引入基于模拟退火策略的适应度函数和混沌算法,使得改进遗传算法高速、准确的收敛于最优解,改善了传统遗传算法易陷入收敛性差、效率低的弊端.在此基础上建立无功优化数学模型,介绍了该算法具体实现步骤,并将其应用于IEEE30节点,证明所提算法是可行和有效的.
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