【摘 要】
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传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测.分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息.设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文.实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率.
【机 构】
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重庆市信息通信咨询设计院有限公司,重庆400041;航天壹进制(南京)数据科技有限公司,南京210000
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传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测.分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息.设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文.实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率.
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