解决多目标Flow—shop问题的生物免疫调度算法

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生产调度是车间自动化的关键问题之一,生产调度的优劣对制造系统的运行影响极大.通常的确定性优化方法往往不适合生产调度这类NP完全问题的求解.文章基于生命科学中的免疫概念与理论,构造了基于生物免疫机理的生产调度模型,并研制了用于求解目标Flow shop问题的智能调度系统,克服了当前遗传算法用于求解此类问题时,易于出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等不足,大大改进了搜索效率,对复杂的多约束、大规模及多目标生产调度问题,算法效果显著,并且可以轻松地获得满足要求的多个优化解.文章讨论了模型的建立、算法的
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