【摘 要】
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感应加热系统存在着参数时变性、结构非线性等特点,传统感应加热系统温度控制策略难以实现温度的精确控制。文章提出一种自适应模糊系统,借助神经网络的推理功能,通过检测到
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,内蒙古电力（集团）有限责任公司巴彦淖尔电业局
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感应加热系统存在着参数时变性、结构非线性等特点,传统感应加热系统温度控制策略难以实现温度的精确控制。文章提出一种自适应模糊系统,借助神经网络的推理功能,通过检测到的感应加热电源玻璃板温度准确预测被加热锅具的温度,同时在网络输出端接入离散模糊控制器,实现了锅具温度的稳定控制。实验结果表明,基于该系统的感应加热电源能够对不同目标温度和水量运行进行稳定控制,快速性好,超调小,有自适应能力。
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