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评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K—shelf等中心性指标值，但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型-KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性，还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验，实验结果表明，该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。