【摘 要】
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无人机遥感技术已日趋成为地理信息系统获取数据的重要工具,它以高精度、高灵活性和快速提取多维特征的优点而广泛应用于规划设计、风险评估和整体优化等领域中。本文利用无
【基金项目】
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(1)中国海洋大学SRDP (Student Research Developing Program)本科生研究发展计划(861903106079)<br/>(2)山东省重点研发计划(公益类专项) (2019GHY112014).
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无人机遥感技术已日趋成为地理信息系统获取数据的重要工具,它以高精度、高灵活性和快速提取多维特征的优点而广泛应用于规划设计、风险评估和整体优化等领域中。本文利用无人机遥感以及基于机器学习的图像识别技术对山东省青岛市灵山岛海洋养殖区域及其沿海居民区进行了地物识别。同时,使用基于支持向量机(SVM)的方法对沿海各个功能区域进行了目标空间信息计算并得到了该区域的各项特征要素参数。本文基于监督分类,使用35%的样本像素作为训练集,测试了在不同光谱和空间条件下模型模拟效果的稳健性。结果表明:对于小样本容量,快速进行地
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