基于统计分析学的城市车道占用数学模型

来源 :数学学习与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx20060522
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  【摘要】通过对参考文献1的观察统计,讨论在事故发生到结束这一段时间内,横截面通行力的变化情况,对占用车道不同导致实际通行力变化情况.并且建立排队车辆长度和实际通行力、时间、上游车流量之间的数学模型.
  【关键词】交通能力;车流量;排队长度;随机统计模型
  一、引 言
  经常会有各种原因导致城市车道被占用,如道路施工、公交车停靠、交通事故等.合理估算车道占用对道路通行力的影响,给交管部门提供合理依据,包括合理引导车辆、规划路边停车位、批准用道施工和规划非港湾式公交车站点等.
  二、假设与符号约定
  1.假 设
  (1)事故偶然,车流量随机;(2)车辆遵守交通法规;(3)发生事故车辆占两车道;
  2.符号约定
  Tm基本通行能力,Tk可能通行力,Ts实际通行力,σ车辆密度,lj第j个单位时间止车辆排队长度,nj第j个单位时间止留下车辆数,Uj上游第j个单位时间内车流量,Ul流出事故横断面车流量,Lj第j个单位时间内车队长变化,h每辆车所占长度
  三、模型分析
  对于在固定时间间隔内,通过记录经过横截面汽车速度,计算实际通行力并分析其变化情况,来描述发生事故到事故结束车辆撤离时间段,横截面实际通行能力变化情况,把塞车车辆列队视作随机过程,每分钟排队车辆数=前一分钟留下车辆数 每分钟进入车辆数-每分钟事驶出车辆数.建立横截面实际通行力、上游车流量、时间关系的模型,对单位时间内进入、驶出发生事故处横断面汽车辆数着手,检验这两个随机变量分布,解出列队汽车数量分布列,得出队长概率分布列,求得数学模型.
  四、模型的建立与求解
  1.模型建立
  五、模型评价
  优点:模型是分析大量数据再利用统计学分析得到,偶然性比较小.
  缺点:模型对数据的依赖性比较大,误差较大,模型是离散的时间序列,而不是连续的.
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