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当前关于组合预测方法论的研究很多,但究竟选择哪种方法进行组合仍比较模糊。基于智能算法的组合预测模型虽然有着极佳的拟合能力,但样本外的实际预测精度却并不理想。论文引入三个统计指标作为组合预测中组合方法遴选的依据,分别是：单项预测模型误差之间的方差比、相关性以及预测的偏度。通过分析推导以及实证分析,总结出组合预测方法的遴选原理,该原理可以为某个指定的预测对象确定最好的组合方法。