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基于船用柴油机高压共轨系统工作原理分析限流阀失效模式,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,通过仿真分析得出限流阀在3种典型故障模式下的故障特征。建立概率神经网络对限流阀故障进行诊断,结合试验与仿真数据完成网络训练和验证。结果表明:采用概率神经网络可有效地实现限流阀故障诊断。
基于概率神经网络的船用柴油机共轨系统限流阀故障诊断研究
【摘 要】
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基于船用柴油机高压共轨系统工作原理分析限流阀失效模式,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,通过仿真分析得出限流阀在3种典型故障模式下的故障特征。建立概率神经网
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七一一研究所,船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室
【出 处】
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内燃机工程
【发表日期】
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2018年03期
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