【摘 要】
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针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构建新能源电站发电功率预测模型，确定神经网络激活函数，确定不同新能源电站发电功率数据之间的关联性，分析预测结果与实际发电功率间的误差，完成新能源电站发电功率预测。实验结果表明，此方法在晴天与非晴天条件下，均可得到精度较好的预测结果，缩短预测结果与实际发电功率的差距。
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针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构建新能源电站发电功率预测模型，确定神经网络激活函数，确定不同新能源电站发电功率数据之间的关联性，分析预测结果与实际发电功率间的误差，完成新能源电站发电功率预测。实验结果表明，此方法在晴天与非晴天条件下，均可得到精度较好的预测结果，缩短预测结果与实际发电功率的差距。
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