【摘 要】
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近年来,随着用户对于查询偏好性需求的增加,基于关键词的Skyline查询逐渐成为研究热点.针对实际应用中用户从当前空间位置及对象文本属性多角度审视某一数据集的需求,充分研
【机 构】
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南京航空航天大学 计算机技术与科学学院,南京,210016
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近年来,随着用户对于查询偏好性需求的增加,基于关键词的Skyline查询逐渐成为研究热点.针对实际应用中用户从当前空间位置及对象文本属性多角度审视某一数据集的需求,充分研究空间多关键词Skyline查询问题.在分析现有查询算法的不足基础上,建立了基于加权距离的空间文本支配模型,并提出了一种空间文本索引结构STR-Tree.该索引将空间区域信息与区域内的对象文本信息相结合,对查询无关区域进行快速且有效的剪枝.在此基础上,给出了一种空间多关键词Skyline查询算法SKS,通过采用最小值过滤等剪枝策略,进一步提升查询效率.最后,分别采用模拟数据集和真实数据集进行实验,结果表明SKS算法可以高效地处理空间多关键词Skyline查询.
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