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期刊论文
粗糙集理论在信息融合中的应用
粗糙集理论在信息融合中的应用
来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvguanghuang
【摘 要】
:
针对信息融合中常遇到的数据超载问题,提出采用粗糙集与神经网络结合的方法。该方法利用粗糙集理论分析数据,挑出有用属性并删除多余属性,从而减小数据集的大小,进而缩短训练
【作 者】
:
赵研
【机 构】
:
仰恩大学计算机与信息学院
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
粗糙集
神经网络
信息融合
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针对信息融合中常遇到的数据超载问题,提出采用粗糙集与神经网络结合的方法。该方法利用粗糙集理论分析数据,挑出有用属性并删除多余属性,从而减小数据集的大小,进而缩短训练时间,提高了效率,同时又不损失源数据集中包含的有用信息。
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