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提出模糊支持向量机的入侵检测方法，根据输入样本对分类结果不同的影响程度，引入模糊隶属度，探讨了模糊支持向量（FSVM）原理。为进一步提高支持向量机的分类性能，提出Bagging算法对FSVM分类器进行集成，实验结果表明，提出的方法具有良好的检测性能。
改进的SVM在入侵检测中的应用
【摘 要】
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提出模糊支持向量机的入侵检测方法，根据输入样本对分类结果不同的影响程度，引入模糊隶属度，探讨了模糊支持向量（FSVM）原理。为进一步提高支持向量机的分类性能，提出Bagging算法对F
【机 构】
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丽水学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年34期
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