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在本文中,基于对偶理论,把线性规划变成了求解一个凸函数的无约束极小化问题。然后利用共轭梯度法求解该问题,在这个共轭梯度法中,采用了一个非常有效的一维搜索技术。理论分析和数值实验表明在一般条件下,该方法仅需要O(n)次迭代。这里n是变量个数。
求解大型线性规划的无约束化方法
【摘 要】
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在本文中,基于对偶理论,把线性规划变成了求解一个凸函数的无约束极小化问题。然后利用共轭梯度法求解该问题,在这个共轭梯度法中,采用了一个非常有效的一维搜索技术。理论分
【机 构】
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山东矿业学院应用数学与软件工程系
【出 处】
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山东矿业学院学报
【发表日期】
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1992年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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