试论基于神经网络的短期电力负荷预测

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短期电力负荷预测的智能化精准化发展,可实现经济调度并确保电力系统的安全稳定运行。新时期,在人工智能技术不断发展与应用普及下,智能电网应运而生。作为现代新型的电力供应模式,智能电网依托智能优化的负荷预测模型,得出优化阈值与权值;基于神经网络的创建,得出不同层的神经元权值等;通过对电力负荷预测算例的分析,以精准测算短期电力负荷等。本文列出粒子群优化算法和基于神经初值的算法,创建智能优化的神经网络,结合对某地区电力信息的按文中短期电力负荷预测方式应用。研究表明,基于智能优化的神经网络来进行短期电力负荷预测,速度与精度良好,能够满足电力系统日常运行过程中的调度需求,具有较好的经济性与社会性。
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