基于目标分割的图像识别研究

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本文详细讲述了一种基于LCV模型的图像处理方法。通过设置初始化水平集函数t(28)0φ,从而构造出关于形状先验信息的约束项EP,能量泛函的全局项EG、局部项EL、和规则化项ER,最后通过融合得到LCV模型的总能量函数公式。通过欧拉方程使得总能量E的值最小,接着利用梯度下降法对总能量E最小,进行迭代演化水平集函数φ。根据曲线终止准则判断迭代是否结束;最后从水平集函数提取零水平集,对颜色先验信息进行约束,得到分割出的目标与先验目标间颜色相似性,从而能借助MATLAB将所给图像的目标轮廓分割出。
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