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受相干斑噪声的影响，传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果。文中提出一种SAR图像自动分类算法，该算法基于灰度共生矩阵提取特征，结合了AdaBoost和纠错编码设计分类器。实验结果表明，该算法可以得到较好的分类结果。与传统的最大似然法相比，分类精度得到了显著的提高。
基于AdaBoost的SAR图像自动分类
【摘 要】
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受相干斑噪声的影响，传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果。文中提出一种SAR图像自动分类算法，该算法基于灰度共生矩阵提取特征，结合了AdaBoost和纠错编码设计分类器。
【机 构】
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中国科学院电子学研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年1期
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