【摘 要】
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就渠系自动控制的问题，比较分析了常用的两种渠系建模方案，提出利用改进BP网络进行渠系辨识，然后在线自动控制。通过改进BP网络算法及模糊技术，克服BP网络所存在的容易陷入局部极
【机 构】
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武汉水利电力大学水利学院!武汉,430072,武汉水利电力大学水利学院!武汉,430072
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就渠系自动控制的问题，比较分析了常用的两种渠系建模方案，提出利用改进BP网络进行渠系辨识，然后在线自动控制。通过改进BP网络算法及模糊技术，克服BP网络所存在的容易陷入局部极小点、对初值要求高、训练时间长等缺点。仿真研究表明，在渠系自动控制中，利用神经网络技术是一种比较理想的方法。
On the automatic control of canal system, the two commonly used modeling methods of canal system are analyzed and compared. The improved BP network is proposed to identify the canal system and then the on-line automatic control is proposed. By improving the BP network algorithm and fuzzy technology, it overcomes the shortcoming of BP network that it is easy to fall into the local minimum, the initial value is high, and the training time is long. Simulation studies show that in the automatic control of canal system, the use of neural network technology is a more ideal method.
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