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为了优化插电式混合电动汽车（PHEV）动力系（例如发动机功率、电动机功率、相关经济效率）构件尺寸,使用了＂粒子群优化＂（PSO）方法。对于非线性约束优化问题,PSO方法比常规优化方法更有效、经济。用动力系反洗工具箱（PSAT）方法,构建了新的带有优化配置的PHEV动力系的模型系。仿真计算结果表明：运用PSO优化构件的汽车,具有同等的驾驶性能,在燃料消耗上达30%的改进。