【摘 要】
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低信噪比信号检测，一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性，采用自相关算法使信号与噪声在时
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
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低信噪比信号检测，一直都是电子侦察领域关注的课题。本文提出了一种信号自相关检测算法。该算法利用随机噪声的不相关统计特性及信号的相关性，采用自相关算法使信号与噪声在时域中就能很好的区分开来，通过智能判断来确定信号的起始时刻。该算法具有实时性好、检测概率高的特点，性能优于传统的累加算法。本文还研究了统计量的概率分布，以此来确定检测门限、虚警概率之间的关系。为了进一步提高该算法的检测性能，采用了双门限判决处理方法。理论分析和计算机模拟结果表明这种算法切实可行。
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