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神经网络的应用已经涉及到众多领域。利用神经网络解决问题和设计的时候。必然涉及到网络训练过程。BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。本文基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练。充分发挥神经网络的作用。
神经网络的两种训练算法对比分析
【摘 要】
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神经网络的应用已经涉及到众多领域。利用神经网络解决问题和设计的时候。必然涉及到网络训练过程。BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院电工电子中心
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2008年5期
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