【摘 要】
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引入超网络的思想和方法,构建了知识转移的超网络模型。该模型由社会网络与知识网络复合而成,网络中包括个体和知识两种节点以及节点之间的连边,分别表示组织知识管理中人和
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院；江西财经大学信息资源管理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于提高企业自主创新能力的校企知识转移理论与实验研究”(编号:70761003);江西省教育厅科技项目“基于超网络的知识转移与整合的动力”(编号:GJJ11411)
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引入超网络的思想和方法,构建了知识转移的超网络模型。该模型由社会网络与知识网络复合而成,网络中包括个体和知识两种节点以及节点之间的连边,分别表示组织知识管理中人和知识两种要素以及要素之间的各类关系。基于N etlogo平台对模型进行仿真分析,从联系强度和知识显著持有者两个角度探讨了现实网络形态下知识转移的动力行为,发现组织内个体平均联系程度越高,组织产生的知识创新就更多。此外,实验结果还表明网络中初始转移节点数越多,则达到网络中的知识平衡态越快。
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