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社会空间中人与人之间通过不同类型关系连接形成异构关系网络,针对该异构网络的结构特性与异构信息,综合个体属性、关系语义和关系结构3个重要方面,构建一种最大可达路径度量方法,并将此方法运用于预测异构网络中节点间的不同社会关系。在相关实验数据集上的实验结果表明了该算法的有效性。使用能够反映节点属性和节点之间语义关系的图数据库Neo4j存储人物和人物间关系,与使用关系型数据库Mysql的实验运行时间进行比较,比较结果表明了Neo4j运行时间仅仅为Mysql时间的一半。