【摘 要】
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由于传统的LDPC码位翻转解码算法在计算复杂度方面无法得到提高等缺点,为降低传统非二进制低密度奇偶校验码解码算法的复杂度和误码率,提出一种改进的基于NB-LDPC解码算法。
【基金项目】
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中国博士后科学基金面上基金项目（2014M560730）, 四川省科技厅应用基础基金项目（2015JY0071）, 成都师范学院高层次引进人才专项科研基金项目（YJRC2014-9）,成都师范学院自然科学类培育基金项目（CS14ZD02）
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由于传统的LDPC码位翻转解码算法在计算复杂度方面无法得到提高等缺点,为降低传统非二进制低密度奇偶校验码解码算法的复杂度和误码率,提出一种改进的基于NB-LDPC解码算法。对现有的并行符号翻转解码算法（parallel symbol flipping decoding algorithm,PSFD）进行优化改进,采用多次投票方法,使每个不满意的校验节点对相应的变量节点进行多次投票,并结合误差估计方法。考虑到额外的复杂性,两级投票是提出优化算法的最佳选择。大量实验结果表明,相比原有的LDPC码位翻转解码算法
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