【摘 要】
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目的 探讨我国老年人健康老龄化指数（HAI）的变化轨迹及其影响因素。方法 采用中国健康与养老追踪调查平台的4次纵向调查数据，选择内在能力和功能发挥的37个指标，根据双因子模型确定各指标权重，构建HAI。通过基于群组轨迹模型对HAI的变化轨迹进行分组拟合，采用多分类logistic回归分析HAI变化轨迹的影响因素。结果 共纳入6 327例研究对象，年龄60～96岁，平均（68.0±6.6）岁。根据H
【机 构】
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复旦大学公共卫生学院预防医学与健康教育教研室
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFC2002001）； 国家自然科学基金（82173634）；
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目的 探讨我国老年人健康老龄化指数（HAI）的变化轨迹及其影响因素。方法 采用中国健康与养老追踪调查平台的4次纵向调查数据，选择内在能力和功能发挥的37个指标，根据双因子模型确定各指标权重，构建HAI。通过基于群组轨迹模型对HAI的变化轨迹进行分组拟合，采用多分类logistic回归分析HAI变化轨迹的影响因素。结果 共纳入6 327例研究对象，年龄60～96岁，平均（68.0±6.6）岁。根据HAI的变化轨迹，将研究对象分为低水平升高组（4.92%）、中低水平下降组（13.07%）、中水平下降组（30.58%）以及高水平下降组（51.43%）。多分类logistics回归分析显示，与高水平下降组比较，女性（OR=2.410, 95%CI:1.753～3.315）、年龄≥70岁（OR=6.377, 95%CI:4.666～8.715）、慢性疾病数≥2（OR=6.436, 95%CI:4.386～9.442）以及生活水平差（OR=3.007, 95%CI:1.512～5.982）的研究对象HAI为低水平升高组的可能性较大，而饮酒（OR=0.555, 95%CI:0.380～0.809）和文化程度初中及以上者（OR=0.222, 95%CI:0.143～0.344）HAI为低水平升高组的可能性较小。结论 性别、年龄、文化程度、慢性疾病数及生活水平可能影响我国老年人HAI的变化轨迹。
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