【摘 要】
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针对电子设备故障预测的需求,在分析研究灰色GM(1,1)经典模型及其新陈代谢改进模型的基础上,根据原始数据的数据发展趋势,提出了一种基于序列平均变化率的灰色预测模型,经结合某电台调频(Frequency Modulation,FM)发射功率样本数据进行算例分析,验证了该方法可有效提高故障预测精度,对电子设备的预防性维修、故障状态监测等工作具有重要的参考借鉴价值.
【机 构】
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山东商务职业学院,山东烟台264003;海军装备部,北京100067;烟台理工学院,山东烟台264003
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针对电子设备故障预测的需求,在分析研究灰色GM(1,1)经典模型及其新陈代谢改进模型的基础上,根据原始数据的数据发展趋势,提出了一种基于序列平均变化率的灰色预测模型,经结合某电台调频(Frequency Modulation,FM)发射功率样本数据进行算例分析,验证了该方法可有效提高故障预测精度,对电子设备的预防性维修、故障状态监测等工作具有重要的参考借鉴价值.
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