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广义小量分解法在载荷识别中的应用
广义小量分解法在载荷识别中的应用
来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xlweb
【摘 要】
:
采用小量分解法处理载荷识别计算过程中频响函数矩阵秩缺的问题,推导出了广义小量分解法及进行误差分析和小量选取的乘积误差项.最后将小量分解法应用到钢悬臂梁逆虚拟激励法
【作 者】
:
李东升
李宏男
郭杏林
【机 构】
:
大连理工大学土木水利学院,大连理工大学工程力学系
【出 处】
:
振动与冲击
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
矩阵秩
逆虚拟激励法
误差项
乘积
载荷识别
频响函数
广义
分解法
实验过程
计算过程
Dynamic loads
Error analysis
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采用小量分解法处理载荷识别计算过程中频响函数矩阵秩缺的问题,推导出了广义小量分解法及进行误差分析和小量选取的乘积误差项.最后将小量分解法应用到钢悬臂梁逆虚拟激励法随机振动的载荷识别实验过程中,在一定程度上克服了频响函数在某些频率处的病态程度,取得了较好的试验结果.
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