【摘 要】
：
针对传统云存储存在去冗效率和召回率低的问题,提出了基于皮尔森相关算法的云存储层次化去冗优化方法.根据云存储层次化结构中冗余信息的属性分布相似性度量值,构建了冗余信息的距离矩阵;通过计算冗余信息之间的相似度,对云存储层次化冗余信息进行分类;通过分析不同类别冗余信息的结构,利用数据降维约束条件和中心极限原理,在云存储层次化结构中,构建冗余信息特征空间压缩的目标函数,提取出云存储层次化冗余信息特征;基于去冗优化超平面,计算冗余信息样本点到正负类超平面的距离;利用皮尔森相关算法定义模糊因子,据此定义云存储层次化结
【机 构】
：
凯里学院大数据工程学院,贵州凯里556000
论文部分内容阅读
针对传统云存储存在去冗效率和召回率低的问题,提出了基于皮尔森相关算法的云存储层次化去冗优化方法.根据云存储层次化结构中冗余信息的属性分布相似性度量值,构建了冗余信息的距离矩阵;通过计算冗余信息之间的相似度,对云存储层次化冗余信息进行分类;通过分析不同类别冗余信息的结构,利用数据降维约束条件和中心极限原理,在云存储层次化结构中,构建冗余信息特征空间压缩的目标函数,提取出云存储层次化冗余信息特征;基于去冗优化超平面,计算冗余信息样本点到正负类超平面的距离;利用皮尔森相关算法定义模糊因子,据此定义云存储层次化结构中特征有效度,构建了冗余信息特征的有效度函数,实现了云存储层次化的去冗优化.实验结果表明,设计方法在提高去冗效率的同时,在召回率上也具有很好的性能.
其他文献
为解决汽车智能驾驶制动、无人驾驶制动或自动紧急制动(AEB:Autonomous Emergency Braking)问题,提出电子真空助力器制动控制系统及方法.控制器系统控制电子真空助力器的电磁阀,实现主动增压和被动增压,实现汽车主动制动和被动制动,同时增加电磁阀温度模型控制.实验结果表明,该设计解决了无人驾驶时,电子真空助力器长时间刹车制动导致驱动芯片发热造成驱动不足引起的制动力不足的问题,可应用于无人驾驶、自动紧急制动和自适应巡航.
对具体的温度系统,虽然大多数控制方法可以达到良好的控制效果,但需要许多参数调节过程和其他前期工作,针对此问题,提出一种能普遍适用的,结合模型预测控制的自适应PID(Proportion Integration Differentiation)控制方法.该方法包含一种简易的建模方法,通过该模型得到预测的系统输出,以未来一段时间内预测的系统输出与期望之间的平方误差和最小原则指导PID控制器的参数变化.在工业控制器PLC(Programmable Logic Controller)上实现该方法,通过具体实例验证
针对目前采用的方法对数字视频进行篡改取证时,没有对数字视频进行去噪处理,导致取证误差大、视频缺失值高以及视频变形严重的问题.提出了基于人工免疫的数字视频篡改取证方法.该方法通过中值滤波器初步对数字视频进行滤波处理,并对数字视频进行相似块匹配,根据匹配结果建立三阶张量,根据张量和噪声的性质结合增广拉格朗日乘子法消除数字视频中存在的噪声.采用人工免疫算法构建自体动态演化模型和抗原动态演化模型,在此基础上建立数字视频篡改取证模型,将去噪后的数字视频输入模型中,实现数字视频的篡改取证.实验结果表明,所提方法的取证
为进一步对离散控制系统进行系统设计与分析,使新的闭环系统渐近稳定,满足预期性能指标,在时滞依赖和时滞独立两种情形下,对奇异摄动不确定控制系统设计一个静态输出反馈控制器,构造一种新的二次求和型L-K泛函.利用交叉项界定方法对泛函差分过程进行放大,运用引理消除系统的不确定性,得到静态输出反馈控制器在时滞条件下的充分性判据,扩大了控制器的控制范围.通过算例验证结论的有效性和可行性,对比相应文献,展示所得控制器更加优越.
为充分发挥战机集群整体作战优势以得到最优目标分配方案,采用改进狼群算法对战场态势模型进行求解.通过保证算法的寻优效率,引入次头狼概念对狼群的召唤与围攻行为做出改进,并对狼群算法的更新机制做出了优化,提高算法的全局寻优能力.仿真结果表明,所提方法能快速准确地寻找到最优目标函数值,且在一定程度上改善了传统狼群算法易陷入局部最优的情况.
基于计算流体力学平台CONVERGE以及MATLAB后处理程序,通过数值仿真的方法,研究了船用柴油-天然气双燃料发动机预燃室内外的着火燃烧过程和火焰发展机制.此外,研究了双燃料发动机有害污染物氮氧化物(NOx)和碳氢(HC)生成及迁移过程.结果表明:整个燃烧过程分为三个阶段,首先,在预燃室内的流动和进气作用下,近通孔处的油束率先着火;随后预燃室内燃烧并产生射流火焰,射流火焰包含部分未燃燃料和燃烧中间产物,在进入主燃烧室初期火焰内部存在剧烈的预混燃烧;随着射流火焰进一步发展,反应区集中在火焰表面,开始出现火
采用煤层注水治理矿井粉尘灾害问题的一个重要部分是探究煤层注水压力对煤层湿润半径的影响.基于COMSOL软件来模拟探究煤层注水压力渗流规律,采用核磁共振仪、微机控制电液伺服万能试验机等仪器测出煤件的物理参数,通过物理试验与数值模拟相结合,运用COMSOL仿真软件研究不同钻孔半径下等值线的分布规律和不同压力下渗流速度分布规律.结果表明:注水钻孔周围压力等值线呈椭圆形分布,由等值线可以看出水平方向上渗透性优于垂直方向.钻孔周围等值线比较密集,远离钻孔处等值线分布比较稀疏;在注水钻孔周围渗流速度较大,越向周围扩散
为解决量子图像的边缘检测问题,研究了 Canny边缘检测在量子计算机上的具体实现方法.该方法采用移位、堆叠、加权和并行实现高斯平滑滤波和Sobel锐化操作.针对边缘检测所需的梯度和角度计算,通过引入灰度值的二进制补码描述,设计了符号数的加法、乘法和除法等新的算子.针对边缘检测所需的非最大值抑制和双阈值处理,通过引入量子补码比较器分别设计了实现这些任务的量子电路.复杂度分析表明,与经典的Canny边缘检测器相比,量子Canny边缘检测器具有指数级的加速.经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性,从而揭示
为解决岩石物理相识别问题,提出了一种基于可解释一维卷积神经网络的识别方法.该方法通过引入全局平均池化层,突出了测井曲线波形的动态变化部分;并且通过分类激活映射增强了方法的可解释性;通过引入扩张卷积和批量归一化,弥补了由全局平均池化层引起的性能下降.实验结果表明,测试集中4种岩石物理相的平均F1分数为0.97,相比其他同类方法提升了 0.15左右.研究表明,该方法可用于识别岩石物理相,并可提高分类过程中的可解释性,从而为预测优质致密砂岩储层提供了一种新的深度学习方法.
针对大学生就业问题,以层次聚类策略为技术支撑,架构出一种就业去向短期预测系统.根据待挖掘数据量,选取簇间距离度量标准,架构簇与子簇构成的层次聚类树,完成目标数据的聚类或分类处理.构建层次聚类算法模块中相关算法运行流程,结合预测系统用户与管理员的角色职责,设计多个系统数据库实体.建立各实体间关系的映射模型,基于此完成数据库表架构.实验阶段依据采集的某高校历届毕业生有关信息,通过对比该校学生就业去向的预测结果与实际结果,结合精确率与召回率指标数值可以看出,所建系统预测准确度较高,能满足学生就业去向短期预测的应