基于遗传算法的柴油PCCI发动机喷射参数的优化

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利用遗传算法优化预混压燃(PCCI)柴油发动机的喷油压力、喷射夹角和喷射定时3个喷射参数的匹配关系,以达到氮氧化物和碳烟排放及指示燃油消耗率的最佳值.计算中将非支配排序遗传算法(NSGA2)、KIVA-3V和主从式并行算法(Master-Slave)耦合成KIVA3V-NSGA2-MS程序,优化PCCI燃烧以搜寻最优的匹配喷射参数,同时利用缸内当量比分布图及喷雾定位示意图详细分析每个参数对燃烧和排放的影响.结果发现,与基础试验值相比,优化得到的一个Pareto最优解,NOx排放降低17.34%,碳烟排放降
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