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为了提高大型复杂机械故障诊断系统的诊断精度和自适应性，将改进的多层前向BP神经网络引入大型复杂机械系统故障诊断的研究， 通过对该系统的多技术油液分析．建立了该机械系统油液分析故障特征表及神经网络目标输出，以此构建了基于油液分析的复杂机械系统多层前向BP网络故障诊断模型，并对该模型在MATLAB环境下进行了仿真训练和故障诊断。仿真结果表明，该模型能用于故障诊断，并有较高的输出精度。