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提出了一种用于手机终端产品推荐的预测模型。详细设计了用户特征提取模块和终端产品特征提取模块;结合多层感知机模型和基于文本的卷积神经网络模型对用户和终端产品的特征进行提取;利用提取到的特征,进行评分预测和终端产品推荐。实验结果表明,该模型在经过一定时间的训练后,参数得到优化,可以取得较稳定的预测推荐结果。