中国勘察设计企业境外收入税收筹划研究

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在经济全球化的今天,企业跨国投资和运营现象日益普遍,跨国工程项目也越来越多,勘察设计企业要想充分利用国际、国内两种资源和两个市场,拓展企业经济发展空间,需进行周密的税收筹划活动.为解决跨国工程项目存在境外税收及境内税收问题,分析了相关数据和典型案例.研究成果可为企业所得税和个人所得税进行税收筹划提供思路.
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在巴基斯坦卡洛特水电站建设过程中,采用物探检测技术对大坝的坝体填筑和坝基帷幕灌浆等重要工序进行检查评价.选用了附加质量法检测大坝堆石体密实度,钻孔压水试验和钻孔电视检测大坝防渗帷幕质量.通过工程建设过程的详细试验数据,建立了适用于软岩泥质含量料源的附加质量法数值量板.针对于卡洛特坝址的软岩特性,探索出了适用于易风化含泥质砂岩基岩防渗帷幕透水性的钻孔压水试验方案.现场施工实践表明:采用的物探检测技术能够满足对大坝施工质量管理的要求.
马斯京根法作为河道洪水预报的重要方法,参数和系数的率定是关键和难点,直接影响预报精度.在详细阐述遗传算法基本思想和性能分析的基础上,以模拟结果与实测值的误差最小为进化目标,直接搜索马斯京根法方程系数,获得河道上下游流量关系方程.对巴基斯坦吉拉姆河流域查特卡拉斯至卡洛特水电站坝址段的洪水过程进行了研究,遗传算法的平均绝对误差为60.2 m3/s,平均相对误差为4.87%,纳什系数为0.77.结果表明:遗传算法对马斯京根模型参数优选问题的求解行之有效,吉拉姆河流域查特卡拉斯至卡洛特水电站坝址段洪水模拟精度较好
巴基斯坦卡洛特水电站工作水头属于中低水头范围,为解决技术供水系统水源泥沙含量较大问题,结合电站水头运行范围,对电站技术供水系统自流减压供水方案与二次循环供水方案进行对比分析.综合考虑经济指标、后期运维以及供水可靠性,采用二机联合的自流减压供水方案,并针对技术供水回路防泥沙措施进行了讨论,为后续同类水电工程起到了参考借鉴作用.
卡洛特水电站是巴基斯坦境内吉拉姆河规划5个梯级电站的第4级,电站装设4台18万kW(180 MW)水轮发电机组,电站接入系统采用500 kV电压等级.针对卡洛特水电站项目以及巴基斯坦地区的特点,对系统结构、系统配置及系统功能设计等进行简要介绍,说明了设计中不同于中国国内的设计理念,指出了设计中的特点及亮点,能在水电站安全运行中发挥重要作用,可供借鉴.
目的:开发有益于身体健康的无糖风味发酵乳.方法:在复原乳中添加藜麦浆,以木糖醇替代蔗糖经发酵后得无糖藜麦发酵乳,以酸度、黏度、持水力等物化特性及体外抗氧化为评价指标,探究藜麦浆对无糖发酵乳的影响.结果:添加藜麦浆的发酵乳pH高于普通发酵乳,酸度、黏度、持水力则略低于普通发酵乳,且无糖藜麦发酵乳的DPPH自由基清除率(86.23%)、ABTS自由基清除率(71.32%)、羟基自由基清除率(63.27%)、Fe3+还原能力(0.48 mmol/L)均高于普通发酵乳.结论:添加木糖醇和藜麦浆会改变发酵乳的物化性
目的:探究剥皮率对藏青27青稞粉营养活性物质含量、抗氧化能力及面条品质的影响.方法:通过控制剥皮时间获得不同剥皮率下的藏青27青稞粉.采用相关食品安全国家标准与Megzyme试剂盒法检测脂肪、蛋白、矿物质、各膳食纤维及β-葡聚糖等含量.比较不同剥皮率藏青27青稞粉的消化特性、抗氧化活性及面条蒸煮特性和质构特性.结果:①4%剥皮率对由藏青27磨制的青稞粉营养价值保留与提升的效果较好,适合做酥性食物.② 总糖和β-葡聚糖在外皮层含量较少.③ 非必需氨基酸主要集中在胚和胚乳中.④ 不可溶性膳食纤维对淀粉水解和血
随着水利水电技术的快速发展,泄洪表孔孔口尺寸不断增大,液压启闭机的行程和容量亦随之加大,因此,有必要对长行程大容量液压启闭机进行研究以满足工程实际需求.结合巴基斯坦卡洛特水电站泄洪表孔弧门液压启闭机的实际布置情况,利用数值分析方法和Mathcad计算软件,分析了上铰点的位置对液压启闭机设计的影响,优化了液压启闭机的行程和容量;创新性地采用了行程大于8m的静磁珊位移传感器,分析了长行程传感器存在的问题,并运用预拱和加大截面等方法,避免了由于传感器自身变形引起的误差,扩大了静磁栅位移传感器的应用范围.长行程大
目的:利用高通量测序技术分析黑色冲调粉在加工过程中的细菌与真菌的多样性.方法:对车间各部位进行微生物取样,用Nanodrop检测样品质量后进行PCR扩增,对数据进行质控,通过序列拼接、过滤和去嵌合体后得到优化序列,然后进行OTU聚类及注释.结果:谷物冲调粉中的短接杆菌属(Curtobacterium)相对含量较高,烘烤对细菌的影响较小;辐照有明显的减菌效果,短接杆菌属经辐照后能减少一个数量级;分析真菌上属水平的物种发现,原料中大部分的真菌对高温环境敏感,黑色冲调粉中相对含量最高的是木耳菌属(Auricul
目的:提高工业环境下樱桃分级分拣工作的效率。方法:提出了基于Faster R-CNN框架改进的樱桃缺陷识别分拣模型。结果:通过对比VGG16、MobileNet-V2和ResNet50网络,主干网络为ResNet50的效果最优,改进后的Faster R-CNN模型对樱桃裂口、双生、刺激生长、霉变、褐变腐烂和完好果的检测精度分别为97.75%,99.77%,98.90%,97.56%,96.67%,