【摘 要】
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针对一些高精密模具在进行残缺检测过程中,对精度较高的模具检测往往依靠人工完成,只检测模具的几何尺寸,误差较大,工具的接触也会对精密模具造成磨损。为此提出一种基于机器
【机 构】
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重庆电力高等专科学校,重庆工业职业技术学院,重庆市实验中学
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针对一些高精密模具在进行残缺检测过程中,对精度较高的模具检测往往依靠人工完成,只检测模具的几何尺寸,误差较大,工具的接触也会对精密模具造成磨损。为此提出一种基于机器视觉技术的模具破损检测方法。通过建立相应的图像采集模块和图像处理模块,对细节像素密度的跟踪对比普通的边沿像素跟踪,完成残缺部位像素的进一步细化。提高系统的检测精度。实验表明,这种方法能够有效区分模具的细微破损,具有较优的检测准确度。
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