【摘 要】
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最近的研究表明,网络业务最为显著的统计特性是尺度特性,也就是分形行为,尤其是在小尺度下的多重分形特征,因而对网络业务分形特性下排队行为的研究,对网络容量规划和控制具
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院,中国科学院软件研究所多媒体通信与网络研究中心
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最近的研究表明,网络业务最为显著的统计特性是尺度特性,也就是分形行为,尤其是在小尺度下的多重分形特征,因而对网络业务分形特性下排队行为的研究,对网络容量规划和控制具有重要的意义.把小波分析方法引入网络业务的排队分析,由于小波固有的尺度特性,在小波域内能够更加精确简洁地进行排队尾分布分析.通过对真实网络业务的排队仿真,对小波方法和分析方法进行了比较,实验结果表明小波方法给出了更好队列分析结果.
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