【摘 要】
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近年来我国电商行业发展迅速，推动了物流领域逐渐繁荣，人们生活水平的提升，对农产品新鲜度和速度的要求不断提高，冷链物流的兴起满足了人们高标准需求，为了提高农产品冷链物流管理效率，借助现代化信息技术，客户可以实时关注物流配送情况，提高客户粘性，为冷链物流发展赋能。本文借助大数据技术，为了整合农产品冷链物流配送环节产生的各类型文件，提出了根据文件类型缓存策略，为提升文件预处理、和平、缓存等模块性能。本文
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近年来我国电商行业发展迅速，推动了物流领域逐渐繁荣，人们生活水平的提升，对农产品新鲜度和速度的要求不断提高，冷链物流的兴起满足了人们高标准需求，为了提高农产品冷链物流管理效率，借助现代化信息技术，客户可以实时关注物流配送情况，提高客户粘性，为冷链物流发展赋能。本文借助大数据技术，为了整合农产品冷链物流配送环节产生的各类型文件，提出了根据文件类型缓存策略，为提升文件预处理、和平、缓存等模块性能。本文重点分析了当前农产品冷链物流的管理现状及存在问题，并从需求角度、总体架构、功能设计、存储设计等方面对系统总体设计进行详细阐述，最后分析了冷链物流数据的改进谱聚类算法，结果表明，改进后的谱聚类算法可以减少错误率，提高了聚类效率，通过物流数据进行聚类分析，可以实时选取大型冷库中转站建库点，提高了资源配置效率，扩大了冷链物流企业的利润空间。
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