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研究以最小化作业加工总时间为目标的作业车间调度问题,受生物体自调节机制启发,改进了传统粒子群算法,提高了搜索效率,优化了调度结果。在该研究中,借鉴生物体内部自我调节机制,在粒子群算法中引入自适应调节因子,通过单个粒子感知共同飞行的其他粒子信息来自我调整飞行状态,以达到更大的搜索范围和更好的搜索质量。最后通过对作业车间调度实例Lawerence’s系列问题进行测试,测试结果验证了算法的有效性。