数字化转型之互联网化巡检创新思考与实践

来源 :通信管理与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Elmo761129
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着生产运营高度自动化、高度集约化,互联网技术、直播互动工具日益成熟,巡检等生产运营工作可以深度与大数据、互联网融合,捕捉日常一线生产经营中最真实的一面,精准发现定位问题,迅速提出解决方案指导赋能一线.
其他文献
林甸丰收村:共建“数字丰收、云上丰收”rn从2020年12月开始,黑龙江联通在大庆林甸县丰收村开启数字乡村建设,为丰收村搭建完整的数字乡村平台及应用,采用“2B带入2C”发展模式,几个月的时间将丰收村打造成为大庆市首家数字乡村示范村,让丰收村既享受到了数字智能化带来的红利,也必定在未来依托“互联网+”感受到大数据带给乡村振兴的“魔力”.
针对部队实兵演习作战能力评估模型机械单一、要素不全、评估虚实数据脱节,流程上不适应导演部演习组织筹划,内容上无法区分指挥程序、指挥质量、指挥时效、战斗作风等不同评估对象的问题,提出一种体系完整、要素齐全、指标科学的多维聚合评估模型,同步设计AHP+权重+归一化的作战能力计算方法,可自动化地将不同评估对象分层加权求和、回溯归一到演习导演部预设统一标准.以某基地组织的实兵演习作战能力评估为例,验证该方法的可用性与有效性.
数字政府开创了国家治理的新局面,人工智能、大数据、互联网等已经深刻影响了数字政府的发展.本文分析了数字政府的现状等,就数字政府的发展等提出了一些建议.
针对军航空域使用效能评估的问题,以某军航机场空域为研究对象,根据军航特殊的运行体系和空域使用需求,考虑参训要素对空域使用的影响,建立了包含任务、装备、指控、保障等4个因素的评估体系.在此基础上依托群决策赋权法综合确定各专家权重,并结合TOPSIS方法对军航空域使用效能进行评估.结果显示,此法能够充分结合军航特点,为军航空域使用效能评估提供了可量化的参考依据,具有较好的实用性.
中国电信集中MSS系统旨在全国范围内建立一个统一的管理信息系统,促进纵向管理一体化和横向业务集成化.该系统覆盖7大专业模块、包含40余个子系统、面向全国数十万用户,运营服务存在诸多挑战.本文从以下三方面提出解决方案:首先,建立面向端到端用户感知监控体系,实现了全专业、全流程、全生产要素的运营服务;其次,搭建“翼智”运营服务平台,以RPA、大数据和AI等技术为核心,围绕“机、端、管、人”四大要素研发定制化应用;最后,对相关业务场景开展关联、预测、聚类等分析,打造高效、智慧的“运营大脑”,实现运营效率和用户感
针对进攻战斗火线伤员收拢前接时效救治需要,综合考虑战场装甲救护车数量、营救护站到火线伤员集伤点距离、不同伤势伤员人数等复杂环境条件,以伤员平均等待救治时间最短为优化目标,建立基于强化学习的装甲救护车火线伤员收拢前接策略模型,并进行优化求解计算.实验结果表明,将强化学习应用于装甲救护车火线伤员收拢前接中,有助于提升火线伤员救治效率.
随着信息技术的快速发展,涌现多项新技术,这对城市智慧化建设带来了良好的发展契机.城市发展过程中也面临着非常多的难题,从信息化到智能化再到智慧化,是建设智慧城市的必由之路.CIM是建设智慧城市的新型信息基础设施,其为提高城市规划、建设提供了有效的解决方案.本文就针对城市更新背景下基于CIM的新型智慧住建建设和应用展开探索,探究新型智慧住建的具体情况.
研究了一类具阻尼广义Korteweg-de Vries(KdV)方程的迭代学习控制问题,利用半群理论导出系统状态的表达式及先验估计.若迭代过程中初值允许存在一定偏差,结合P型迭代学习控制算法,证明了跟踪误差在Banach空间Hrs(R)中收敛,并且给出了数值实例.
针对经典伪逆算法在处理无人机电机完全失效故障时容易出现电机转速分配超出硬件约束的问题,提出了一种迭代修正方案.在发生故障时利用伪逆算法对正常电机转速进行初步分配;对超出电机硬件约束的转速进行修正,通过多次迭代修正保证转速分配的合理性.仿真结果表明,该方法能对正常电机转速进行合理分配,有效保证六旋翼无人机在发生完全失效故障时的稳定飞行和安全着陆.
针对近海防御战中威胁目标规模小、速度快、灵活性强的特点,为提高无人水面艇编队御敌的作战效能,及动态适应战场态势的复杂变化,提出近海威胁目标威胁度评估模型和无人艇调度分配方案.建立威胁度影响要素框架,设计各影响要素的效用函数,通过熵权法和TOPSIS算法得出威胁目标的威胁度,并对蚁群算法中的信息蒸发系数进行改进,基于威胁度使用改进的蚁群算法对威胁目标进行动态兵力分配.仿真结果表明:经过改进的蚁群算法在解决近海防御兵力分配问题时具有较好的动态实效性,提高了算法的全局搜索能力,在保证了一定收敛速度的同时避免了陷