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对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定性,得到了唯一周期解存在与指数稳定的充分条件,并举实例说明它的有效性。
分布时滞模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性
【摘 要】
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对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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黄山学院学报
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助（070416225）,安徽省教育厅自然科学基金重点资助（KJ2007A003,KJ2008A025）
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