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摘要：随着社会对能源需求量的不断增加，同时，随着我国大多数油气田进入开发的后期阶段，对新型的页岩气能源进行开发成为了一项重大课题，其中，页岩气能源的勘探与开采，十分有利于我国社会的进一步发展。但是在进行页岩气勘探开采的过程中，必须对其测井资料进行解释和评价工作，以便为下一步的页岩气开采奠定基础。由于页岩气开发技术刚刚起步，因此，在测井资料解释评价方面仍存在一定的问题，很多油气田单位都采用常规油气的测井资料解释方法对页岩气的测井资料进行解释，由于页岩气与常规油气资源不同，所以在应用常规测井解释方法的过程中也容易出现各种问题。针对页岩气测井资料解释与评价过程中面临的众多问题，本次研究将从储层特征以及评价要点出发，对其解释评价方法进行深入研究，为页岩气的开采奠定基础。
关键词：页岩气;测井技术;储层特征;解释技术;评价方法
针对页岩气储层测井解释评价问题，首先对页岩气储层的基本特征和解释评价的要点分别进行介绍，然后从矿物含量计算、地化参数计算、物性参数评价、页岩含气量计算以及岩石参数计算五方面入手，对测井解释评价方法进行深入研究，为页岩气的开采奠定基础。研究表明：储层测井解释主要可以分为五个方面，分别是岩石性质识别、储层物性参数计算、储层地化参数计算、储层含气量计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价，在进行实际的测井解释评价时，每个方面都需要选择最合理的方法。
1.页岩气储层特征和评价要点
我国页岩气的储层特征与美国北部区域页岩气的储层特征十分相似，其页岩气的储层相对较厚，且含碳量相对较高，储层中的石英相对较多。目前的研究成果已经表明，在我国的四川、鄂尔多斯等区域具有良好的页岩气成藏条件，而对于辽河区域和柴达木区域而言，其成藏条件相对较差。对于四川区域而言，其页岩气储层的厚度约为90～304m，属于海相沉积，储层中的碳含量可以达到3.0%～4.0%，储层中的矿物质含量相对较低。对于扬子区域而言，其页岩气也属于海相沉积，页岩气储层的厚度约为152m～304m，储层中的碳含量可以达到3.0%～3.2%，储层中的矿物质含量相对较低。对于准格尔区域而言，其页岩气也属于海相沉积，页岩气储层的厚度约为250m左右，储层中的碳含量可以达到4.0%～5.0%，储层中的矿物质含量属于中等层次。
对页岩气的储层进行评价的过程中，其主要的工作就是对储层中的岩石性质进行识别、对储层的物性参数进行计算、对储层的地化参数进行计算、对储层中的页岩含气量进行计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价。
2.页岩气储层测井评价方法
2.1矿物含量计算
目前，在对矿物含量进行计算的过程中，常见的方法主要可以分为3种，分别是三孔隙度方法、伽马射线方法以及元素能谱方法，这3种方法在應用的过程中各有优缺点，相关单位可以根据自身的情况选择最合理的矿物含量计算方法。
2.2地化参数计算
地化参数主要可以分为三方面，分别是碳含量、镜质体反射率以及热成熟度。首先，对于页岩气的储层而言，在对储层的碳含量进行计算的过程中，常见的方法主要有电阻率方法以及放射性元素方法，在应用这些方法的过程中也需要根据实际情况进行选择。对于镜质体反射率（Ro）问题，随着地层中热演化能力的不断加深，Ro会出现十分明显的变化，同时，如果页岩气所处的储层深度相对较深，则Ro也相对较大，通过不断进行实验的方法，可以得到Ro与储层深度之间的关系方程，另一方面，通过中子的方法也可以得到Ro的准确数值。对于热成熟度而言，这是评价页岩气潜力的一项关键指标，一般情况下，如果储层的热成熟度相对较高，则证明储层中的页岩气含量相对较高，目前，国内外学者曾使用一系列的测井资料数据，通过拟合数据的方式得到了热成熟度的计算方程，该方程已经得到了广泛的应用与推广。
2.3物性参数评价
物性参数主要可以分为两方面，分别是孔隙度以及渗透率。对于孔隙度而言，这是储层中储存页岩气的主要区域，众所周知，储层中含有大量的有机质，这部分有机质的相关性质与流体十分相近，因此，相关工作人员可以使用三孔隙度的方法对地层中的孔隙度进行计算，另一方面，由于页岩气的性质相对较为复杂，其孔隙度也相对较小，准确的得到孔隙度信息十分困难，因此，可以通过使用三孔隙度以及电阻率相互结合的方法提高孔隙度的计算结果，国外学者曾使用岩心的分析结果以及测井资料，对孔隙度和岩心进行了对比，对比结果显示，两项参数的相关数据十分接近。对于渗透率而言，国外学者曾使用加拿大区域的相关数据，得到了孔隙度以及渗透率之间存在的相关联系，该项成果对于渗透率的计算十分关键，在另一方面，相关学者也曾指出，页岩气储层可以看作是由大量的致密介质所组成的，因此，其渗透率可以通过使用泊肃叶公式进行计算，同时，由于页岩气储层中的孔隙度相对较低，因此，其渗透率也相对较小，因此，使用传统的测井方法难以得到其渗透率信息，国内学者张晋言等人曾使用专业的软件进行模拟，进而提出了一种渗透率计算的简单方法，该种方法已经在我国的气田单位得到了广泛的应用。
2.4页岩含气量计算
含气量的计算主要可以分为吸附气的计算以及游离气的计算。对于吸附气的计算而言，主要可以通过解析法、测井解释等方法得到相关计算结果，国外学者也曾经对地层中的温度和压力进行了测量，然后对这两项数据以及吸附气含量进行拟合，进而得到了吸附气计算的相关公式。对于游离气而言，这属于对储层进行评价的重要参数，游离气的含量与储层的压力、温度、密度、孔隙度等参数都具有一定的联系，因此，可以通过使用数据拟合的方法得到相关的数据信息。
2.5岩石参数计算
地层中岩石的参数主要可以分为两方面，分别是弹性参数以及地层的强度参数。弹性参数主要包括四方面，分别是地层岩石的泊松比、岩石的杨氏模量、体积模量以及岩石的剪切模量;强度参数主要包括3个方面，分别是岩石的抗压、抗拉强度以及岩石的抗剪切能力。一般情况下，相关工作人员主要可以通过密度、横纵波时差等方法得到岩石的弹性参数数据，可以通过实验的方法得到岩石的强度参数数据，但是由于实验的成本相对较高，花费的时间相对较长，因此，相关专家也提出了经验公式对岩石的强度系数进行计算。
3.结语
综上所述，要想实现页岩气的高效开发，对测井资料进行解释评价十分重要，可以提前掌握储层的相关信息，为页岩气开发奠定基础。通过研究可以发现，测井解释评价主要可以分为五个方面，分别是岩石性质识别、储层物性参数计算、储层地化参数计算、页岩含气量计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价，这五方面的数据都十分重要，因此，相关单位需要选择最合理的方法，得到这五方面数据的相关参数，为页岩气的开采奠定基础。
关键词：页岩气;测井技术;储层特征;解释技术;评价方法
针对页岩气储层测井解释评价问题，首先对页岩气储层的基本特征和解释评价的要点分别进行介绍，然后从矿物含量计算、地化参数计算、物性参数评价、页岩含气量计算以及岩石参数计算五方面入手，对测井解释评价方法进行深入研究，为页岩气的开采奠定基础。研究表明：储层测井解释主要可以分为五个方面，分别是岩石性质识别、储层物性参数计算、储层地化参数计算、储层含气量计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价，在进行实际的测井解释评价时，每个方面都需要选择最合理的方法。
1.页岩气储层特征和评价要点
我国页岩气的储层特征与美国北部区域页岩气的储层特征十分相似，其页岩气的储层相对较厚，且含碳量相对较高，储层中的石英相对较多。目前的研究成果已经表明，在我国的四川、鄂尔多斯等区域具有良好的页岩气成藏条件，而对于辽河区域和柴达木区域而言，其成藏条件相对较差。对于四川区域而言，其页岩气储层的厚度约为90～304m，属于海相沉积，储层中的碳含量可以达到3.0%～4.0%，储层中的矿物质含量相对较低。对于扬子区域而言，其页岩气也属于海相沉积，页岩气储层的厚度约为152m～304m，储层中的碳含量可以达到3.0%～3.2%，储层中的矿物质含量相对较低。对于准格尔区域而言，其页岩气也属于海相沉积，页岩气储层的厚度约为250m左右，储层中的碳含量可以达到4.0%～5.0%，储层中的矿物质含量属于中等层次。
对页岩气的储层进行评价的过程中，其主要的工作就是对储层中的岩石性质进行识别、对储层的物性参数进行计算、对储层的地化参数进行计算、对储层中的页岩含气量进行计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价。
2.页岩气储层测井评价方法
2.1矿物含量计算
目前，在对矿物含量进行计算的过程中，常见的方法主要可以分为3种，分别是三孔隙度方法、伽马射线方法以及元素能谱方法，这3种方法在應用的过程中各有优缺点，相关单位可以根据自身的情况选择最合理的矿物含量计算方法。
2.2地化参数计算
地化参数主要可以分为三方面，分别是碳含量、镜质体反射率以及热成熟度。首先，对于页岩气的储层而言，在对储层的碳含量进行计算的过程中，常见的方法主要有电阻率方法以及放射性元素方法，在应用这些方法的过程中也需要根据实际情况进行选择。对于镜质体反射率（Ro）问题，随着地层中热演化能力的不断加深，Ro会出现十分明显的变化，同时，如果页岩气所处的储层深度相对较深，则Ro也相对较大，通过不断进行实验的方法，可以得到Ro与储层深度之间的关系方程，另一方面，通过中子的方法也可以得到Ro的准确数值。对于热成熟度而言，这是评价页岩气潜力的一项关键指标，一般情况下，如果储层的热成熟度相对较高，则证明储层中的页岩气含量相对较高，目前，国内外学者曾使用一系列的测井资料数据，通过拟合数据的方式得到了热成熟度的计算方程，该方程已经得到了广泛的应用与推广。
2.3物性参数评价
物性参数主要可以分为两方面，分别是孔隙度以及渗透率。对于孔隙度而言，这是储层中储存页岩气的主要区域，众所周知，储层中含有大量的有机质，这部分有机质的相关性质与流体十分相近，因此，相关工作人员可以使用三孔隙度的方法对地层中的孔隙度进行计算，另一方面，由于页岩气的性质相对较为复杂，其孔隙度也相对较小，准确的得到孔隙度信息十分困难，因此，可以通过使用三孔隙度以及电阻率相互结合的方法提高孔隙度的计算结果，国外学者曾使用岩心的分析结果以及测井资料，对孔隙度和岩心进行了对比，对比结果显示，两项参数的相关数据十分接近。对于渗透率而言，国外学者曾使用加拿大区域的相关数据，得到了孔隙度以及渗透率之间存在的相关联系，该项成果对于渗透率的计算十分关键，在另一方面，相关学者也曾指出，页岩气储层可以看作是由大量的致密介质所组成的，因此，其渗透率可以通过使用泊肃叶公式进行计算，同时，由于页岩气储层中的孔隙度相对较低，因此，其渗透率也相对较小，因此，使用传统的测井方法难以得到其渗透率信息，国内学者张晋言等人曾使用专业的软件进行模拟，进而提出了一种渗透率计算的简单方法，该种方法已经在我国的气田单位得到了广泛的应用。
2.4页岩含气量计算
含气量的计算主要可以分为吸附气的计算以及游离气的计算。对于吸附气的计算而言，主要可以通过解析法、测井解释等方法得到相关计算结果，国外学者也曾经对地层中的温度和压力进行了测量，然后对这两项数据以及吸附气含量进行拟合，进而得到了吸附气计算的相关公式。对于游离气而言，这属于对储层进行评价的重要参数，游离气的含量与储层的压力、温度、密度、孔隙度等参数都具有一定的联系，因此，可以通过使用数据拟合的方法得到相关的数据信息。
2.5岩石参数计算
地层中岩石的参数主要可以分为两方面，分别是弹性参数以及地层的强度参数。弹性参数主要包括四方面，分别是地层岩石的泊松比、岩石的杨氏模量、体积模量以及岩石的剪切模量;强度参数主要包括3个方面，分别是岩石的抗压、抗拉强度以及岩石的抗剪切能力。一般情况下，相关工作人员主要可以通过密度、横纵波时差等方法得到岩石的弹性参数数据，可以通过实验的方法得到岩石的强度参数数据，但是由于实验的成本相对较高，花费的时间相对较长，因此，相关专家也提出了经验公式对岩石的强度系数进行计算。
3.结语
综上所述，要想实现页岩气的高效开发，对测井资料进行解释评价十分重要，可以提前掌握储层的相关信息，为页岩气开发奠定基础。通过研究可以发现，测井解释评价主要可以分为五个方面，分别是岩石性质识别、储层物性参数计算、储层地化参数计算、页岩含气量计算以及对地层中的岩石性质参数进行计算评价，这五方面的数据都十分重要，因此，相关单位需要选择最合理的方法，得到这五方面数据的相关参数，为页岩气的开采奠定基础。