论文部分内容阅读
传统的图像镜像对称性度量方法受物体几何形状背景和图像对比度影响较大,度量结果往往不够准确。针对以上缺陷,本文提出了一种新的镜像对称性度量方法。由于采用最优阈值分割,本方法受亮度、对比度和噪声的影响小,有良好的鲁棒性;它充分利用图像中物体的灰度信息,不受背景和物体几何形状的影响,对镜像对称性很敏感。实验结果证明,对于不同亮度、对比度以及含噪声的图像,本方法均能准确完成物体的镜像对称性度量。