【摘 要】
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<正> 一般的统计检验方法,常强调样本数据须符合一种假定:相比较的样本是来自正态或接近正态分布的全体,又它们的变异数(或称方差)不能相差悬殊(必要时,要作变异数一致性检验
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<正> 一般的统计检验方法,常强调样本数据须符合一种假定:相比较的样本是来自正态或接近正态分布的全体,又它们的变异数(或称方差)不能相差悬殊(必要时,要作变异数一致性检验)等。对于符合这种假定的资料,也可用非参数统计方法作为一种快速的、近似的检验方法。非参数统计检验方法的一些特殊用途,可用以处理尚不知道被检验量的分布规律;及不符合上述假定,如从明显的非正态的全体中抽得的小样本,或变异数相差悬殊、同质性较差的样本资料。对某些指标不便准确地测量,只能以严重程度、优劣等级、成效大小、次第先后或综合判断等方式划定顺序来记录的资料,山可用非参
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