论文部分内容阅读
随着市场经济的迅速发展及科技水平的不断提升,化工行业蓬勃发展.当前社会对化工行业的要求越来越高,相关企业只有加强对生产装备及其应用技术的研究分析,才能保障生产效率和质量的提升.文章简要分析了化纤机械装备技术的发展现状及趋势.
化纤机械装备技术发展现状与趋势
【摘 要】
：
随着市场经济的迅速发展及科技水平的不断提升,化工行业蓬勃发展.当前社会对化工行业的要求越来越高,相关企业只有加强对生产装备及其应用技术的研究分析,才能保障生产效率和质量的提升.文章简要分析了化纤机械装备技术的发展现状及趋势.
【机 构】
：
新乡化纤股份有限公司,河南新乡453003
【出 处】
：
中国高新科技
【发表日期】
：
2021年22期
其他文献
为提高海上交通事故量的预测精度,以单因数系统云灰色预测模型(System Cloud Grey Model,SCGM(1,1)C)为基础,提出基于马尔可夫预测理论修正和粒子群算法优化的改进SCGM(1,1)C模型.阐述SCGM(1,1)C预测模型的建模过程;结合SCGM(1,1)C与马尔科夫预测理论的优点构造马尔科夫SCGM(1,1)C预测模型;利用粒子群算法优化马尔科夫状态区间白化系数,得到经过2次修正的改进SCGM(1,1)C预测模型;以2005-2019年海上交通事故实际数据为样本,使用这3种模型分
为分析和提高内河航道网络的抗毁性,对内河航道网络抗毁性分析与优化方法开展研究.首先,提出基于通航里程和通航等级为网络边权重的内河航道加权网络拓扑模型构建方法;其次,提出内河航道网络抗毁性分析方法,包括基于网络特征的航道网络抗毁性分析方法和基于攻击仿真的航道网络抗毁性仿真方法;然后,提出基于网络介数中心性的内河航道网络优化方法;最后,以珠三角高等级航道网络为例,应用所提出的方法进行抗毁性分析和结构优化.结果表明,珠三角高等级航道网络的抗毁性有待提高,蓄意攻击对网络结构和功能的影响较为显著;所提出的航道网络优
航道是航运发展的关键要素,航道等级差异会给船舶通航带来一定的阻抗.在轴辐式网络单分配模型的基础上,考虑由航道等级差异造成的船舶转驳,建立最小化运输成本和转驳流量的双目标规划模型,并使用ε-约束算法进行优化求解,通过算例实验验证了模型的有效性.实验结果表明,航道等级差异对航运网络结构和航运效益影响显著.当航线船型固定时,为提高网络通航率,枢纽点可能选址在干支航线等级差异较小的节点,致使运输成本大幅增加;若考虑改变航线船型,则航道等级差异的影响减弱,运输成本可控制在合理范围内.
针对高纬度水域卫星船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据存在的属性缺失与异常等方面问题,结合IHS海事综合数据库和数据库结构化查询技术(Structured Query Language,SQL)对2015-2017年北极水域卫星AIS数据进行清洗、修复等处理,并利用数据挖掘(Data Mining,DM)与地理信息系统技术(Geographic Information System,GIS)对北极水域我国船舶活动进行可视化分析.研究表明:2015-
研究国际中转港选择的因素通常只考虑港口的特性,但船舶所有人的偏好也很大程度影响国际中转港的选择.文章将船舶所有人偏好考虑在内,构建国际中转港选择的评价指标体系,由于每个专家所做出的决策存在着差异性,因此提出层次分析法和证据融合理论结合的模糊综合决策方法,以保证信息的准确性和可靠性.通过层次分析法确定评价因素的权重;运用模糊数学方法,通过专家问卷调查确定各因素所属状态的隶属度和各专家对评价因素的基本概率函数;同时运用折扣证据理论融合专家的证据;最后根据加权平均函数,依据最大隶属函数原则,得出在厦门港和高雄港
在内河通航船舶数量不断增加和通航环境日益复杂的情况下,为充分挖掘海量AIS数据中的价值信息,针对内河船舶航迹预测中的精度和可靠性问题,应用循环神经网络方法,提出了一种结合深度学习注意力机制(At-tention Mechanism)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的船舶航迹预测模型.该模型以历史时刻的船舶位置、速度及航向等数据为基础,考虑AIS数据与船舶航迹的时间序列特性,基于LSTM编码-解码航迹预测基本模型,通过引入时间与空间注意力机制,模拟了船舶自身航行模式
建设绿色港口是顺应未来港口发展趋势的必然需求,港口污染物处置能力是绿色港口的关键指标之一.为更好地加强绿色港口建设,在Bossel可持续发展定向指标框架的基础上,选取合适的指标,构建长江内河港口污染物产生与处置能力风险分析体系,并以某省港口为例,将港口产生的污染物种类及数量、各类污染物接收装置容量和污染物处置能力等作为评价指标,通过建立模型对港口污染物产生与处置能力风险进行评估,得出港口/码头的污染物产生和处置能力风险水平.基于53份问卷的数据分析结果表明,该省港口/码头的污染物产生与处置能力整体处于良好
针对在实际航行复杂光照下,船舶水尺图像二值化结果存在目标断裂或伪影的问题,提出一种在复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法.对每个图像子块采用OTSU算法得出其全局阈值,用改进的Bernsen算法得出子块的局部阈值,根据双阈值对每个像素点逐点二值化.结果表明:在不同光照条件下,通过调节不同船舶水尺图像的双阈值参数可得到完整的水尺字符且能消除光照阴影;在细节保留和噪声去除方面,该方法优于传统的二值化方法.
针对节能减排背景下集装箱班轮绿色船期设计问题,通过引入碳税政策,将船舶在海上航行和在港装卸过程中产生的碳排放量转化为碳排放成本,基于集装箱码头运营商为船公司提供的多船舶到达时间窗和多装卸速率合作协议,以航线班轮运输服务周总成本最小化为目标,构建了班轮绿色船期设计混合整数非线性规划模型,设计了分段线性割线逼近算法进行模型求解.AEMX航线1000个场景的数值模拟计算验证了本文模型和算法的有效性和适用性.结果显示,船公司班轮运输服务周总成本节省了 6.75％.研究表明,基于合作协议的绿色船期设计可有效地降低班