DKI在直肠癌病理分级和分期中的应用价值

来源 :中国医学计算机成像杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:killer_lww
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目的:评估弥散峰度成像(DKI)参数K值、D值和表观弥散系数(ADC)值在直肠癌诊断、分化程度评估和分期中的价值.方法:共纳入38例直肠腺癌患者进行前瞻性研究,术前行直肠高分辨率磁共振和DKI检查,勾画感兴趣区,获得K值、D值和ADC值,然后进行统计分析.结果:直肠癌肿瘤实质区与正常肠壁K值、D值及ADC值差异均具有统计学意义(P<0.05).DKI定量D值及ADC值在不同分化程度组中差异也均具有统计学意义(P<0.05),但K值差异无统计学意义(P>0.05).DKI定量K值和D值及ADC值在T2、T3和T4中差异具有统计学意义(P<0.05).结论:DKI定量参数对于临床诊断直肠癌、评估和预测侵袭性方面具有重要的临床价值.
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目的:研究基于CheXNet辅助诊断系统在肺部常见病诊断中的应用价值和临床意义.方法:利用CheXNet结合神经网络输出可视化技术Grad-CAM生成预测热图,对我院2018年1月-2019年9月经临床诊断的100例肺部常见病(肺部肿瘤50例,肺部感染50例)患者的胸部X线检查进行辅助诊断.结果:以临床确诊为金标准,在CheXNet的辅助下检出肺部肿瘤48例、肺部感染47例;直接读片检出肺部肿瘤41例、肺部感染39例.直接读片与CheXNet辅助下的检出率存在差异且有统计学意义.在CheXNet辅助下诊断
目的 探究盐酸利托君联合阿托西班治疗前置胎盘的临床疗效.方法 选取2018年1月至2020年5月在华中科技大学协和深圳医院进行前置胎盘治疗的孕妇30例,根据治疗方式的不同分为观察组和对照组,每组15例.对照组采用盐酸利托君治疗,观察组采用盐酸利托君联合阿托西班治疗.比较母体情况(产前出血、产后出血)、新生儿结局(体重、新生儿Apgar评分)及不良反应的发生情况.结果 两组孕妇产后出血量比较,差异无统计学意义(P>0.05).观察组产前出血量少于对照组(P<0.05).观察组新生儿体质量、Apgar评分高于
目的 分析肝脏超声血流参数水平对原发性肝癌(PHC)患者解剖性肝叶切除手术治疗后复发的预测价值.方法 前瞻性纳入2015年5月至2017年5月在郑州华卓医院完成解剖性肝叶切除术治疗的68例PHC患者,所有患者术前均行超声检查,计算肝癌动脉阻力指数(RI)、搏动指数(PI)、收缩期峰流速(PSV),术后连续随访3年,将术后复发患者纳入复发组,未复发患者纳入未复发组.比较两组一般资料及RI、PI、PSV,评估肝脏超声血流参数水平对PHC患者解剖性肝叶切除手术治疗后复发的预测价值.结果 纳入的68例PHC患者,
目的:比较成人脑内室管膜和间变性室管膜瘤MRI表现及平均最小表观弥散系数(ADC)值,分析平均最小ADC值与Ki67指数相关性.方法:回顾性分析经病理证实的15例Ⅱ级室管膜瘤与12例Ⅲ级间变性室管膜瘤患者临床资料并测量ADC值,分析二者MRI表现及平均最小ADC值,评估平均最小ADC值与Ki67指数相关性.结果:瘤体实性部分平均最小ADC值在成人脑内Ⅱ、Ⅲ级室管膜瘤分级中差异有统计学意义(P<0.01),曲线下面积(AUC)为0.872;平均最小ADC值与Ki67指数呈负相关(r=-0.557,P=0.0
目的:初步探讨双能量CT (DECT)在鉴别特发性眼眶炎性假瘤(IOIP)与黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤中的应用价值,明确可用于鉴别两者的DECT参数.方法:回顾性分析经病理证实的5例IOIP患者及5例MALT淋巴瘤患者的DECT检查资料.对DECT参数进行独立样本f检验,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,明确鉴别IOIP与MALT淋巴瘤的最佳DECT参数.结果:眼眶MALT淋巴瘤的碘浓度(IC)、40~ 100 keV(间隔20 keV)处虚拟单色图像(VMI) CT值等均显著高于IOIP (P<
目的 探讨PDCA管理模式在输液泵使用安全性中的应用效果.方法 选取中国人民解放军联勤保障部队第九二七医院2019年1月至2020年12月的80台输液泵作为研究对象,2019年1月至2019年12月为采取常规管理模式的对照组,2020年1月至2020年12月为采取PDCA管理模式的观察组,比较两组的输液泵不良事件发生率、检测一次合格率、维修率情况.结果 观察组输液泵不良事件发生率为5.00%,对照组为16.25%,差异有统计学意义(x2=5.331,P=0.021);观察组输液泵检测一次合格率为96.25
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目的:探讨磁共振弥散加权成像(DWI)的纹理分析对鉴别高、低级别前列腺癌(PCa)的应用价值.方法:回顾性分析MRI检查后行手术或穿刺活检病理结果为PCa的61例患者.使用ITK-SNAP软件在DWI上手动逐层勾画感兴趣区(ROI).基于AK软件提取388个纹理特征,并筛选出在低、高级别PCa组间差异有统计学意义的纹理特征.采用ROC评估各参数的诊断效能.构建随机森林(RF)分类器,采用ROC评价模型的诊断效能,并采用交叉验证的方法来验证模型的鲁棒性.结果:最终筛选出10个纹理特征,所构建的模型鉴别高、低
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