基于混沌、分形理论的表面肌电信号非线性分析

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本文采用混沌、分形的理论和方法对表面肌电信号进行处理 ,通过重构相空间 ,分析运动过程中肌电信号的混沌、分形特性。研究表明 ,肌电信号具有正的李雅谱诺夫指数 ,表现出一定的混沌特征。通过计算两路肌电信号的分形维数 ,发现不同动作的肌电信号具有不同的聚类分布。该类非线性分析方法为肌电信号的机理研究和病理诊断、动作分析提供了新的思路 In this paper, the surface electromyography (EMG) signal is processed by the theory and method of chaos and fractal. By reconstructing the phase space, the chaos and fractal characteristics of the EMG signal are analyzed. Studies have shown that EMG has a positive Lyapunov index, showing some chaotic characteristics. By calculating the fractal dimension of two EMG signals, we found that different EMG signals have different cluster distributions. This kind of nonlinear analysis method provides a new idea for the mechanism of EMG and pathological diagnosis and movement analysis
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