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摘要：以湖北省为例，采用调查问卷的方式对农户信息服务需求类别、农村信息化基础、信息设备使用等5个方面进行研究，在整体掌握农户信息服务需求情况的基础上，采用Logistic回归分析法，探求影响农村信息服务需求的关键要素及其之间的关系。共统计有效问卷937份，93个变量，样本效度、信度达到统计要求；以农户信息需求为因变量、其他变量为自变量进行统计分析，其中自变量共有5个有效变量，依次进行建模分析。结果表明：农户信息服务需求因从事行业不同存在较大差异，电视依然是获取信息的主要手段，对政策类信息需求较大，农技站对获取信息发挥着重要作用，信息服务终端落后与高质量、多元化信息需求之间存在较大矛盾。
关键词：农户需求；信息服务；调查研究；Logistic回归分析；湖北省；多元化
中图分类号： F302.4文献标志码： A文章编号：1002-1302（2016）05-0603-05
信息缩短了时空距离，为农村信息化发展提供了一个相对平等的平台，移动互联网时代便捷、易用信息服务产品的开发更为农村信息化发展提供重大机遇。信息服务在贫穷落后地区发挥的作用和效果更大一些，而多元化的信息传播渠道将大大提升信息服务效果[1]，对破解农业“双重挤压”意义重大。目前，农户信息服务需求呈现多元化趋势[2]，但是农户获取信息手段落后，信息产品供给模式单一[3]，而多数有关农户信息服务需求的研究集中在农民整体信息服务需求上，存在的主要问题是调查样本不充分、对多元信息服务终端的重视程度不够，缺乏对关键因素及相互关系的深入调查研究。选择农业信息发展典型省份进行重点剖析，根据农户信息需求总体情况，分析农村经济发展过程中信息服务需求关键要素之间的内在关系，研究农户信息需求水平和偏好，探寻农村信息化发展阶段性特点，便于开发多元信息服务终端，满足农户信息需求，促进农村信息的利用和传播。
1样本及主要变量解释
1.1样本选择及总体情况
为了解农户对信息服务需求情况，本研究采用分层随机抽样调查方法。以农户为单位，首先将湖北省17个地级市（州）进行编号混合，从中抽取10个市，然后对选中每个市的各县（市、区）进行编号混合，从中抽取1个县（市、区），对每个选中的县（市、区）各乡镇进行编号混合，抽取3个乡镇，依次类推，对入选的每个乡镇各随机抽取2个行政村。通过分层随机抽样，全省共选取60个行政村，每个村随机发放25份调查问卷，共发放1 500份调查问卷，回收1 400份，其中有效问卷937份。
参与调查对象在性别方面男性占85.6%，女性占144%；年龄主要分布在41～60岁之间，占总数的71.4%；教育水平以初中（49.0%）、高中（32.2%）为主；从事的生产领域主要集中在农业种植（52.4%）、畜禽养殖（37.0%）方面；家庭人均收入在5 000～10 000元之间的占51.1%；家庭人口以3～5人为主（71.8%）。综合其他省、区（包括江苏省、江西省、海南省、河北省、山西省）的调查问卷[4]，湖北省作为农业大省，与全国其他地方存在着共性，能在一定程度上反映中国农户信息需求的总体情况。
1.2调查问卷主要变量及解释
问卷采用封闭、开放式相结合的方法，其中统计以封闭问卷为主，开放问卷作为分析参考。共涉及16个问题、93个具体选项，每个问题为1个2分类变量，即该变量为“1”表示肯定，为“0”表示否定。结合农民信息需求影响因素研究成果[5]，以及农户对信息需求的意愿及影响因素等[6]，本研究将变量分为5大类：第1类为农户特征及家庭经营情况，分别为性别（XA）、年龄（XB）、教育水平（XC）、从事的工作领域（XD）、去年家庭人均收入（XE）、家庭人数（XF），其中XB、XC、XE、XF采用连续赋值法转变为连续变量，其余所有变量为2分变量；第2类为信息利用基本情况，包括家庭信息接收设备（XG）、信息获取渠道（XH）、生产中应用的技术装备（XI）；第3类为对信息服务及设备需求意愿，包括信息设备使用的目的（XJ）、认为比较重要的信息设备（XK）、信息获取常用设备（XL）、对信息服务不满意的方面（XM）；第4类为对待信息服务态度，主要是认为信息是否对生产生活有影响（XN）、是否愿意花钱获取信息技术（XO）；第5类为对信息总体需求，主要为迫切希望得到的信息（YA）、信息服务需求类别（YB）。具体变量含义见表1。表1问卷变量及含义
变量含义变量含义变量含义变量含义变量含义变量含义YA1°良好服务XD5其他XH11固定电话XK4°网站信息XM1°缺乏机构YA2先进技术XE°家庭收入XH12°手机XK5°信息多样XM2°硬件信息差YA3便捷设备XF°家庭人口XH13服务站XK6°服务态度XM3信息不适用YA4°惠农政策XG1°电视机XH14°农技部门XK7°采纳意见XM4°假信息多YA5专家服务XG2收音机XI1°智能手机XK8°收费合理XM5°信息陈旧YB1°农业技术XG3°电话XI2播种机XL1°电视XM6°信息乱杂YB2°市场行情XG4°手机XI3自动灌溉XL2农民组织XM7花费高YB3°政策信息XG5°电脑XI4°配方施肥XL3报纸期刊XM8素质低YB4生活信息XG6宽带接入XI5远程问诊XL4互联网XM9效率低YB5°健康信息XH1°电视XI6网上买卖XL5亲朋好友XM10°种类少YB6教育信息XH2°农民组织XI7°电脑XL6收音机XN1°很大影响YB7文化娱乐XH3°报纸期刊XI8其他XL7政府部门XN2°一点影响XA°性别XH4°互联网XJ1°子女教育XL8村委会XN3有影响XB°年龄XH5°亲朋好友XJ2°沟通联络XL9°专家指导XN4不清楚XC°教育水平XH6收音机XJ3娱乐设备XL10集市讲座X01°愿付费用XD1°农业种植XH7°政府部门XJ4°生产经营XL11固定电话X02°不愿意XD2°畜禽养殖XH8°村委会XK1°好用简单XL12°手机X03°需要考虑XD3水产养殖XH9°专家指导XK2°网络质量XL13服务站XD4产品产销XH10集市培训XK3°信息准确XL14°农技部门注：变量第1个字母表示变量类别，第2个字母表示问卷同一问题变量，数字表示具体选项问题变量。上角标注“o”表示该变量为“1”且样本量为200个以下的变量，视为有效数据。 2样本信度效度分析
为验证统计数据可靠性和准确度，须对调查问卷结果进行信度和效度检验。本研究采用SPSS 16.0统计软件进行检验分析，以Cronbachs α系数作为信度[7]，参与测试的变量为93个。根据多数学者看法，Cronbachs α系数应介于0.70～0.98之间，若低于0.5，必须予以拒绝。本调查问卷Cronbachs α系数为0.726，达到了0.7以上的常规要求，因此，认为本调查问卷结果具备统计分析所具备的信度。效度检验采用Kaiser-Meyer-Olkin （KMO）和Bartletts因子分析测量法[8]，本问卷KMO值为0.701，大于常规要求0.7，Bartletts球形检验显著性水平是0.000，小于0.05，效度符合检验要求（表2）。综合来看，调查问卷信度和效度能够达到相关统计学要求，可以进行进一步统计检验。
3农户信息服务需求因素
为研究农户信息服务需求各变量之间的关系，本研究对数据进行统计检验分析。将变量分为2类，以农户对信息服务需求作为因变量（YA、YB），其他X类变量作为自变量，共有12个因变量、81个自变量，结合有关实证研究，计量时自变量不再进行分类。变量全部为2分类变量，分析2类变量之间关系，统计分析软件为SPSS 16.0，适合采用Logistic回归分析中的Binary Logistic回归分析法[9]，考虑到在自变量中含有连续变量，Methed采用Enther法分析，设置P<0.05。
数据分析过程为：分别以其中1个因变量与所有自变量为1组选择一次性进入法进行回归分析，共进行12次运算，每次纳入分析变量82个，每个变量数据量为937个，获得相应检验结果再进行统计汇总。由于Logistic回归分析适用条件限制，分析样本量不能太小。相关研究表明，样本量不应小于200个，否则回归系数估计会有偏性。因此，在进行统计检验之后剔除变量为“1”且样本量为200个以下的变量。为解决变量之间的共线性问题，若相关性太强，则予以删除1个。剩余变量视为可信统计变量，对可信数据作重点分析，因变量分别为YA1、YA4、YB1、YB2、YB3、YB5，自变量如表1所示上标为“o”视为有效数据，纳入进一步分析变量。
Logistic 回归模型为：
Logit=ln（p1-p）=β0 β1x1 β2x2 β3x3 … βnxn。（1）
主要统计检验数据汇总如表3所示。P值全部为0.000，因变量、自变量之间都呈现出显著性，模型拟合度在80%以上的为YA1、YB1、YB3变量方程，其中YA1最高；YB3的χ2值 （510.457）、Cox
关键词：农户需求；信息服务；调查研究；Logistic回归分析；湖北省；多元化
中图分类号： F302.4文献标志码： A文章编号：1002-1302（2016）05-0603-05
信息缩短了时空距离，为农村信息化发展提供了一个相对平等的平台，移动互联网时代便捷、易用信息服务产品的开发更为农村信息化发展提供重大机遇。信息服务在贫穷落后地区发挥的作用和效果更大一些，而多元化的信息传播渠道将大大提升信息服务效果[1]，对破解农业“双重挤压”意义重大。目前，农户信息服务需求呈现多元化趋势[2]，但是农户获取信息手段落后，信息产品供给模式单一[3]，而多数有关农户信息服务需求的研究集中在农民整体信息服务需求上，存在的主要问题是调查样本不充分、对多元信息服务终端的重视程度不够，缺乏对关键因素及相互关系的深入调查研究。选择农业信息发展典型省份进行重点剖析，根据农户信息需求总体情况，分析农村经济发展过程中信息服务需求关键要素之间的内在关系，研究农户信息需求水平和偏好，探寻农村信息化发展阶段性特点，便于开发多元信息服务终端，满足农户信息需求，促进农村信息的利用和传播。
1样本及主要变量解释
1.1样本选择及总体情况
为了解农户对信息服务需求情况，本研究采用分层随机抽样调查方法。以农户为单位，首先将湖北省17个地级市（州）进行编号混合，从中抽取10个市，然后对选中每个市的各县（市、区）进行编号混合，从中抽取1个县（市、区），对每个选中的县（市、区）各乡镇进行编号混合，抽取3个乡镇，依次类推，对入选的每个乡镇各随机抽取2个行政村。通过分层随机抽样，全省共选取60个行政村，每个村随机发放25份调查问卷，共发放1 500份调查问卷，回收1 400份，其中有效问卷937份。
参与调查对象在性别方面男性占85.6%，女性占144%；年龄主要分布在41～60岁之间，占总数的71.4%；教育水平以初中（49.0%）、高中（32.2%）为主；从事的生产领域主要集中在农业种植（52.4%）、畜禽养殖（37.0%）方面；家庭人均收入在5 000～10 000元之间的占51.1%；家庭人口以3～5人为主（71.8%）。综合其他省、区（包括江苏省、江西省、海南省、河北省、山西省）的调查问卷[4]，湖北省作为农业大省，与全国其他地方存在着共性，能在一定程度上反映中国农户信息需求的总体情况。
1.2调查问卷主要变量及解释
问卷采用封闭、开放式相结合的方法，其中统计以封闭问卷为主，开放问卷作为分析参考。共涉及16个问题、93个具体选项，每个问题为1个2分类变量，即该变量为“1”表示肯定，为“0”表示否定。结合农民信息需求影响因素研究成果[5]，以及农户对信息需求的意愿及影响因素等[6]，本研究将变量分为5大类：第1类为农户特征及家庭经营情况，分别为性别（XA）、年龄（XB）、教育水平（XC）、从事的工作领域（XD）、去年家庭人均收入（XE）、家庭人数（XF），其中XB、XC、XE、XF采用连续赋值法转变为连续变量，其余所有变量为2分变量；第2类为信息利用基本情况，包括家庭信息接收设备（XG）、信息获取渠道（XH）、生产中应用的技术装备（XI）；第3类为对信息服务及设备需求意愿，包括信息设备使用的目的（XJ）、认为比较重要的信息设备（XK）、信息获取常用设备（XL）、对信息服务不满意的方面（XM）；第4类为对待信息服务态度，主要是认为信息是否对生产生活有影响（XN）、是否愿意花钱获取信息技术（XO）；第5类为对信息总体需求，主要为迫切希望得到的信息（YA）、信息服务需求类别（YB）。具体变量含义见表1。表1问卷变量及含义
变量含义变量含义变量含义变量含义变量含义变量含义YA1°良好服务XD5其他XH11固定电话XK4°网站信息XM1°缺乏机构YA2先进技术XE°家庭收入XH12°手机XK5°信息多样XM2°硬件信息差YA3便捷设备XF°家庭人口XH13服务站XK6°服务态度XM3信息不适用YA4°惠农政策XG1°电视机XH14°农技部门XK7°采纳意见XM4°假信息多YA5专家服务XG2收音机XI1°智能手机XK8°收费合理XM5°信息陈旧YB1°农业技术XG3°电话XI2播种机XL1°电视XM6°信息乱杂YB2°市场行情XG4°手机XI3自动灌溉XL2农民组织XM7花费高YB3°政策信息XG5°电脑XI4°配方施肥XL3报纸期刊XM8素质低YB4生活信息XG6宽带接入XI5远程问诊XL4互联网XM9效率低YB5°健康信息XH1°电视XI6网上买卖XL5亲朋好友XM10°种类少YB6教育信息XH2°农民组织XI7°电脑XL6收音机XN1°很大影响YB7文化娱乐XH3°报纸期刊XI8其他XL7政府部门XN2°一点影响XA°性别XH4°互联网XJ1°子女教育XL8村委会XN3有影响XB°年龄XH5°亲朋好友XJ2°沟通联络XL9°专家指导XN4不清楚XC°教育水平XH6收音机XJ3娱乐设备XL10集市讲座X01°愿付费用XD1°农业种植XH7°政府部门XJ4°生产经营XL11固定电话X02°不愿意XD2°畜禽养殖XH8°村委会XK1°好用简单XL12°手机X03°需要考虑XD3水产养殖XH9°专家指导XK2°网络质量XL13服务站XD4产品产销XH10集市培训XK3°信息准确XL14°农技部门注：变量第1个字母表示变量类别，第2个字母表示问卷同一问题变量，数字表示具体选项问题变量。上角标注“o”表示该变量为“1”且样本量为200个以下的变量，视为有效数据。 2样本信度效度分析
为验证统计数据可靠性和准确度，须对调查问卷结果进行信度和效度检验。本研究采用SPSS 16.0统计软件进行检验分析，以Cronbachs α系数作为信度[7]，参与测试的变量为93个。根据多数学者看法，Cronbachs α系数应介于0.70～0.98之间，若低于0.5，必须予以拒绝。本调查问卷Cronbachs α系数为0.726，达到了0.7以上的常规要求，因此，认为本调查问卷结果具备统计分析所具备的信度。效度检验采用Kaiser-Meyer-Olkin （KMO）和Bartletts因子分析测量法[8]，本问卷KMO值为0.701，大于常规要求0.7，Bartletts球形检验显著性水平是0.000，小于0.05，效度符合检验要求（表2）。综合来看，调查问卷信度和效度能够达到相关统计学要求，可以进行进一步统计检验。
3农户信息服务需求因素
为研究农户信息服务需求各变量之间的关系，本研究对数据进行统计检验分析。将变量分为2类，以农户对信息服务需求作为因变量（YA、YB），其他X类变量作为自变量，共有12个因变量、81个自变量，结合有关实证研究，计量时自变量不再进行分类。变量全部为2分类变量，分析2类变量之间关系，统计分析软件为SPSS 16.0，适合采用Logistic回归分析中的Binary Logistic回归分析法[9]，考虑到在自变量中含有连续变量，Methed采用Enther法分析，设置P<0.05。
数据分析过程为：分别以其中1个因变量与所有自变量为1组选择一次性进入法进行回归分析，共进行12次运算，每次纳入分析变量82个，每个变量数据量为937个，获得相应检验结果再进行统计汇总。由于Logistic回归分析适用条件限制，分析样本量不能太小。相关研究表明，样本量不应小于200个，否则回归系数估计会有偏性。因此，在进行统计检验之后剔除变量为“1”且样本量为200个以下的变量。为解决变量之间的共线性问题，若相关性太强，则予以删除1个。剩余变量视为可信统计变量，对可信数据作重点分析，因变量分别为YA1、YA4、YB1、YB2、YB3、YB5，自变量如表1所示上标为“o”视为有效数据，纳入进一步分析变量。
Logistic 回归模型为：
Logit=ln（p1-p）=β0 β1x1 β2x2 β3x3 … βnxn。（1）
主要统计检验数据汇总如表3所示。P值全部为0.000，因变量、自变量之间都呈现出显著性，模型拟合度在80%以上的为YA1、YB1、YB3变量方程，其中YA1最高；YB3的χ2值 （510.457）、Cox