“AI+大数据”赋能,助力数据中心动力维护管理能力提升

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数据中心的特点是重资产、运营成本高、设备资源密度大、设备量及类型多、安全隐患涉及面广、维护管理难度大,传统的靠人巡检、维护、管理的效率低,完成质量差,已无法满足网络运维安全的要求.通过整合现有系统平台资源,引入“AI+大数据”,全面推进数智化转型,提升数据中心基础设施维护的智能化、自动化支撑能力,加强对系统结构、设备容量、维护质量的有效管控,强化对“哑设备”维护巡检、隐患排查的管理,精细化能耗管控,助力降本增效,夯实运维安全,提升供电、供冷等基础保障能力.依据数据中心维护管理经验,对所做的探索尝试进行简要阐述.
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主要针对某运营商数据中心水冷空调系统动力设备自动化运行水平不高、能耗较高问题进行研究,通过改造空调群控系统,重点解决水冷空调系统能耗偏高、自动运行可靠性偏低等问题,并结合现场具体问题采取了相应的改造措施,实现该数据中心水冷空调系统节能、可靠运行.
对火探管式气体灭火装置的原理进行了简要介绍,结合国家相关规范,从灭火有效性、施工局限性两个维度深入分析,重点对火探管式气体灭火装置面向IT机柜的适用性进行论证与探讨,对火探管式气体灭火装置应用于不同场景的通信机房与机柜中的注意事项,进行了简要的总结,并提请电源专业同仁对消防专业给予更多的研究与关注.
在当前的无线机房耗电模型中,主设备耗电占比最大,其次为空调.文章针对部分场景部分时间并没有网络覆盖需求,却白白耗费大量的电能,不利于降本的大背景,结合广东深圳实际情况,从场景调研入手,科学管理主设备和空调制冷,控制闲时用电量,在“降本增效”工作中能发挥显著作用.
文章针对核心机房机柜设备局部热岛问题;以及空调长期超负荷运行(制冷温度低),导致机房电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)PUE值高居不下的问题进行了分析,并提出了对应的创新思路及举措,旨在通过依托中国电信的现有空调资源情况,通过风冷式热管背板,对每个有局部热点的机柜加装冷却背板,相变取热,连接机柜为一组至制冷热管复合机组,通过风冷冷凝完成热交换循环,从而相应降低原室内精密空调制冷和降低PUE(机房消耗所有能源与IT负载消耗能源的比值)值的需求.
围绕通信生产楼的供配电系统展开讨论,分析了系统特点和管理现状,从通信网络的视角明确提出,为适应当前的基础设施管理精细化、精准化的要求,供配电系统管理要实现的目标和要求;探讨了通信生产楼供配电系统管理应具备的主要功能和管理架构,有助于构建信息化的管理系统,提升管理水平.
针对老旧数据中心资源闲置、能效水平低下的问题,简要介绍和分析了模块化DC舱在数据中心机房改造项目中的应用场景,并通过一个实际的老旧数据中心改造案例及其第三方测试结果,说明了模块化DC舱在提高数据中心绿色高效等方面起到的作用,为其他数据中心的设计建设及节能改造提供相应的技术参考.
随着无线物联网监控设备的广泛部署,监控平台获得的数据量激增,达到了前所未有的规模。数据的自动化异常检测成为监控系统发展的一个重要方向。水资源监控能力目前受到了社会各界的关注,对于日常生活中所产生的海量的用水数据,通过机器学习的方式自动化的对异常数据进行监测,是实现水资源智能监控的重要手段。本文根据用水数据连续性和随机性的特点,以及对于异常监测实时性和高准确率的要求,展开了用水异常监测技术的研究,主
目前新建大多数枢纽楼,由于负载较轻而部分供电设备(如:直流开关电源、六波工频UPS等)配置容量过大,造成以上设备轻载运行,当上述交直流供电设备均处于满配置轻负荷工作状态,设备运行时对外呈现容性负载,当供电总回路处于容性负载状态,发生谐振时轻则造成交流高低压配电输入端过载跳闸宕机,如果发电机运行时会造成并机控制电路失效,造成输出失步过载停机及控制电路发生损坏,重则会引起UPS输入端抑制回灌杂波电容器发生爆炸和燃烧.为了避免以上问题发生,解决枢纽楼供电回路由容性负载变为感性负载显得尤为重要.
随着新基建带来的云业务快速发展以及碳中和理念的建立,运营商数据机房的设备功率密集度越来越高,尽管理论供冷量充足,但受制于高功耗设备的不均衡布置,局部过热问题越来越突出,散热与节能之间的矛盾突出.文中基于CFD气流组织模拟,对某数据机房进行气流组织分析、冷热场分析并指导节能运行策略的实践,为有效的节能降耗提供借鉴.
为了提高数据机房运行效率,达到节能降耗的目的,通过调研目前数据机房内的空调运行状况,提出一个新型机房空调智能控制系统.其智能控制系统能使运行空调的制冷量与数据机房的冷负荷相匹配,减少空调压缩机的怠机时长,并在空调运行过程中,检测各空调组合的制冷负载系数(Cooling Load Factor,CLF),选择制冷负载系数CLF最小的空调组合运行,能进一步降低空调系统的能耗.